沈陽斯達特電子科技有限公司
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被檢測非金屬物料一般的都是具有一定的產品效應,產品效應的大小直接影響著金屬探測儀的工作性能。數字金屬探測儀側利用了數字信號處理的能力對產品效應進行一定的補償可以降低產品效應對金屬探測儀在工作過程中的影響。食品金屬探測儀可以調高金屬探測儀的檢測性能。
一般的廠家往往從3個方面來解決這個問題。
1、特征的認識
利用對產品效應的特征的認識,采用智能識別的方式來區分金屬和產品效應的區別,提高金屬探測儀的工作性能;一般能達到不錯的檢測性能,但是對于鋁箔包裝產品的檢測需要特殊定制。
2、改變頻率
利用不同的產品效應對探測儀工作頻率的不同相應來提高探測儀性能,但是帶來的問題是,這種方式會導致對非鐵磁性的金屬靈敏度降低,往往是提高了鐵磁性金屬的性能卻降低了不銹鋼類的靈敏度。
3、多頻特征識別
利用兩種或者兩種以上的頻率工作,采用特征分析的金屬探測儀;這種方式算是一種折中的技術,能夠達到一定的效果,工作狀況一般的會提高一些鐵磁性金屬的檢測靈敏度,但是對于不銹鋼類的性能提高有限。
產品效應的大小不僅與產品的導電性或者磁特性相關,還與被檢測產品的體積有關,當產品性質一定,其產品包裝越大,產品效應越強,產品效應越強,越影響檢測的靈敏度。而食品工業中,由于其設備特殊性,往往對探測儀對不銹鋼檢測的性能要求苛刻,因此探測儀一般的智能識別的方法在實際應用中具有更好的效果。